AutoEncoder 개념 기본적으로 위와 같은 Layer로 구성이 된 형태를 AutoEncoder라고 합니다. 비지도 기반의 학습방법을주로 사용하면서 기본형태를 Input과 Output 출력층이 같습니다. 그 이유로는 Input값에서 뽑아낸 [code] (특징값) 을 사용해서 같은 형태의 Output으로 나오면서 이러한 [code]에서 유용한 feature들을 뽑아내는지 확인하는 과정을 통하기 때문에 같은 크기의 출력층을 가집니다. 위와 같은 이유로 Encoder와 Decoder 부분으로 분리할수가 있는데 이를 그림으로 살펴보면 다음과 같은형태가 나옵니다. 입력값으로부터 feature를 뽑아내는 부분을 encoder, feature로부터 output을 만들어내는 과정을 decoder라고 주로 합니다. ..