실습 1주차 : 딕셔너리 시리즈 변환 # -*- coding: utf-8 -*- # pandas 불러오기 import pandas as pd # k:v 구조를 갖는 딕셔너리를 만들고, 변수 dict_data에 저장 dict_data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} # 판다스 Series() 함수로 딕셔너리(dict_data)를 시리즈로 변환. 변수 sr에 저장 sr = pd.Series(dict_data) # 변수 sr의 자료형 출력 print(type(sr)) print('\n') # 변수 sr에 저장되어 있는 시리즈 객체를 출력 print(sr) a 1 b 2 c 3 dtype: int64 import pandas as pd # 리스트를 시리즈로 변환하여 변수 sr에 저장 list_d..

Pandas 목적 다양한 소스로부터 수집하는 데이터 형태가 다양한데 동일한 구조고 통합하기 위해 사용 종류 Series :1차원 배열 DataFrame : 2차원 배열 Series 딕셔너리 구조와 비슷 → 시리즈로 변환 인덱스 종류 : 정수형 위치인덱스 , 인덱스 이름 (column) 인덱스 vs. 데이터 값배열 확인 index = sr.index val = sr.values 인덱스 유형에 따라 쓰는 방법 다름 Series 생성시 index 전달 바로 가능 여러개 index 선택시 # [[]] 여러개 범위 선택시 # [1:3] , arr[’이름’:’나이’] DataFrame 2차원 배열 열 → 시리즈 객체 #각 열은 공통의 속성을 가져야함 행 → 개별 관측대상에 대한 속성데이터 record 행 / 열 i..